2022年，在寒气逼人的大环境下，安防行业也难独善其身，产业链上的各个角色都承受着巨大的压力。
根据相关部门的统计，2022年全国安防行业的总产值达到9460亿元，增长4.9%，虽说增速放缓，但是在逆风的当下，实属不易。
除了压力，这两年大家谈论最多的就是行业的变化和转型。行业的变化是显而易见的，但是如果问大家行业哪些地方变了，仁者见仁，也许每个人的答案都会不同。
结合去年各芯片/算法商、产品制造商以及项目集成/工程商的产品以及发展来看，可以从新业态、新玩家、新技术三个方向去总结行业的变化。
新业态
大家有没有发现，过去安防给客户交付的是产品，现在交付的是方案；过去满足的是客户功能性的需求（客户说要装监控），现在满足的是场景性的需求（客户说要建智慧园区）。安防的边界越来越大，可服务的场景越来越多。
安防跟很多新概念都能产生化学反应，前些年的AI，这两年的AIoT、数字化转型等等。
这就是所谓的新业态。
安防&数字化转型
过去两年疫情给我们带来了巨大的挑战，让世界发生了太多的变化。但有一件事是确定无疑的，那就是数字化的趋势没有改变。数字化以前只是让一些企业活得更好，而今天是企业活下去的关键。
安防在数字化转型的过程中，也给众多行业提供技术赋能。安防行业的变化本质上也是在朝数字化的方向演变，数据结构化—数字中台—软件定义服务—数字孪生，这就是安防行业数字化的进程。
在所有的我们面临的行业变化中，数字化就是我们现在最确定的巨大机遇。集成商要做好发掘数据和引导用户用好数据；厂家要做好数据的融合和价值提取。
哪里能产生数据，哪里就有业务；谁能用好数据，谁就能做好业务。
安防&AI
AI发展的三驾马车：算法、算力、数据，其中数据尤为重要。数据是深度学习的基础，是一切应用的基础。从0到1，实战为王，安防行业是天然的数据池，因此跟AI的结合早已实战。
现在AI在安防的应用不仅仅是计算机视觉，ISP、传输、存储、运维等环节AI都开始发挥效能，可以说是All in AI。
如果给“安防+AI”也划个阶段，算法-算力-数据-方案-实施-运维，前三个阶段可以称为上半场，做技术布局，大家拼的是技术能力。现在进入下半场，做场景应用，大家拼的是落地能力。
AI之前应用较多的场景是ToG（城市管理、公安、交通等），现在要开始降维和普惠关注ToB市场了（园区、楼宇、教育等），甚至是更小的场景。
安防&AIoT
AIoT并不是新技术，而是一种新的IoT应用形态。如果IoT是用网络连接万物，那AIoT则是在此基础上赋予其更智能化的特性，做到真正意义上的万物互联。
安防过去可以说是IoT产业的一个小分支，以硬件为主。现在安防更像是AIoT大产业里面的一个业务，能提供大量有价值的数据。
新玩家
比起新业态的变化，新玩家的加入是更加显而易见的。仔细观察一下你会发现，众多AI、互联网、物联网、ICT、通讯等领域的大公司都有涉足安防业务。安防行业是什么吸引这么多玩家的纷至沓来？
数据！前面提到过，哪里有数据哪里就有业务，安防行业天生就是一个大数据池，生产数据，也需求数据。
那行业格局会发生变化吗？还是需要时间来验证。
第一，安防行业能产生大量的数据，大部分新玩家看中的是如何挖掘这些数据的价值，跟传统的安防业务更多的是互补关系。
第二，安防与智慧物联融合，是一个星辰大海的故事，是一条坡长雪厚的赛道，突破行业的壁垒是需要时间的。
但是有一点可以肯定，新玩家会加速跨界融合的速度，安防生态化的趋势会愈加明显。
新技术
大家可以回想一下，在自己的从业记忆里面，有哪些印象深刻的技术变革。我来说几个看看大家是否记得：模拟到数字、D1到720P、MPEG4到H.264，很多都是音视频技术的升级，围绕着产品性能的升级。
近两年安防行业技术变革的步伐明显加快，而且很多新兴的技术，例如AI、大数据、云等在行业都有落地应用，现在的技术变革更多是围绕着场景落地的升级。
一句话看懂一些安防行业的新技术代表：
数据中台：在安防行业设备层和应用层之间建立一个数据池，让数据的流入和应用更加便捷和高效。
数字孪生：对现实的应用场景（楼宇、园区、城市）进行数字化建模重构，进而实现对其监测、优化与反哺。
物信融合：智能物联网与信息网融合。物联网产生的每个场景数据好比一条河流，众多的河流都汇集到信息网中，安防厂商可以在这个庞大的数据池中根据不同的客户需求去设计方案，开发更多的应用。这样便可打破数据孤岛，提升开发效率。
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